FAQ

Process Mining – это анализ процессов на основе цифровых следов из информационных систем.

По оценке компании «Технологии Доверия», которая была дана в рамках исследования Process Mining в России в 2024 году, 70% рынка приходится на топ-5 отраслей, использующих решения

Process Mining:

• финансовая деятельность и лизинг
• металлургия и горнодобывающая промышленность
• ритейл
• тяжелая промышленность и машиностроение
• сельское хозяйство и пищевая промышленность.

Однако эксперты из «Технологии Доверия» прогнозируют, что применение процессной аналитики будет расширяться за счет компаний всех отраслей, при этом ожидается сохранение отраслей-лидеров по использованию Process Mining, так как они в основном включают компании, принадлежащие к крупнейшему и крупному бизнесу и, соответственно, потребляющие услуги в большем объеме по сравнению с другими сегментами.

Несмотря на то, что такие отрасли как ИТ, телеком и медиа, транспорт и логистика не вошли в топ-5 отраслей по применению инструментов Process Mining, проведенное исследование указывает на значительный потенциал повышения спроса с их стороны в ближайшей перспективе.

Также, по экспертной оценке «Технологии Доверия», целесообразно использование процессной аналитики для анализа процессов компаний, относящихся к государственному сектору.

Основные задачи включают:

• анализ процессов, восстановление фактического выполнения процессов
• выявление узких мест и отклонений от стандартов и регламентов
• поиск возможностей и приоритизация областей для автоматизации
• оптимизация используемых в процессе ресурсов
• повышение качества обслуживания клиентов.

Обычно проект состоит из нескольких последовательных этапов:

• определение информационных систем-источников и выгрузка данных (например, ERP-системы)
• подготовка данных к анализу (определение необходимых атрибутов, очистка, фильтрация)
• восстановление процесса на основе собранных данных
• анализ метрик процесса и операций, сравнение их с ожиданиями и стандартами
• выявление областей для улучшения процесса

Минимальный необходимый набор данных для применения Process Mining состоит из трех полей:

• события, происходящие в системах или операции, производимые сотрудниками и системами в ходе работы
• временные метки, указывающие, когда каждое событие произошло (желательно в максимальной детализации, вплоть до миллисекунд)
• идентификатор экземпляра (заявки, заказа клиента, закупки или договора), позволяющий объединить события, происходившие в рамках одного отдельного вызова процесса, в цепочку.

Для более глубокого анализа и поиска путей улучшения рекомендуется обогащать минимальный набор дополнительными данными, например:

• информация о ресурсах (исполнители, оборудование, их характеристики) для расчета нагрузки и хронометрирования деятельности
• характеристики продуктов и услуг, каналов обслуживания для анализа продуктовых метрик, конверсии
• данные о клиентах (сегмент, возраст, и т.д.)

Task Mining – это технология, которая фокусируется на записи и последующем анализе действий пользователя на рабочем компьютере. Благодаря инструменту можно зафиксировать отдельные действия пользователя, такие как клики мышкой, переходы между приложениями, заполнение полей в формах, нажатия клавиш, перемещения между приложениями, а также бизнес-контекст. Эти данные обрабатываются и исследуются для более детального понимания всех этапов процесса, выявления «узких мест», автоматизации рутинных задач и оценки производительности сотрудников.

Task Mining позволяет обогатить цифровые следы из информационных систем данными о действиях сотрудников, а также оцифровать их работу за пределами автоматизированных систем, например, при использовании электронной почты, офисных приложений или браузера.

Подробнее о Агент логирования от Сбера по ссылке

Да, Process Mining может служить основой для автоматизации процессов. Анализ нагрузки на сотрудников и распределения трудозатрат позволяет выявить наиболее долгие операции в процессах, оценить их влияние на процесс в целом и оцифровать потенциальный эффект от автоматизации. После анализа и оптимизации процессов можно автоматизировать рутинные операции, используя технологии RPA (Robotic Process Automation). Это позволит снизить затраты и повысить эффективность работы.

Процессная аналитика от Сбера — это:

• полнофункциональный Low-code инструмент с низким порогом входа и широкими возможностями BI
• встроенный AI-функционал и библиотека готовой аналитики для автоматизации работы пользователя
• в продукт интегрирована экспертиза Сбера в методологии и внедрении Process Mining
• экосистема инструментов Процессная аналитика и Агент логирования
• российское ПО с признаком ИИ

Подробнее о Процессная аналитика от Сбера по ссылке

Мы реализуем пилотные проекты, чтобы протестировать технологию Процессная аналитика от Сбера на данных заказчика. В ходе пилота мы анализируем один из бизнес-процессов компании на основе логов (журналов событий), полученных из информационных систем клиента. В ходе тестирования технологии проверяется стандартный набор гипотез, что позволяет нам создать детализированный и точный отчет о текущем состоянии выбранного процесса. Данный отчет помогает визуализировать узкие места и потенциальные проблемы, требующие дополнительного изучения и оптимизации.

Специалисты компании обеспечивают комплексную поддержку процесса внедрения инструмента, включая консультации и обучение новых пользователей. В дополнение к этому предлагается два уровня технической поддержки на протяжении всего срока действия лицензии: базовый и расширенный варианты.

Рассмотрим ключевые сложности и их решение:

• отсутствие или неполнота данных в информационных системах. Большинство современных коробочных продуктов предоставляют возможность собирать логи действий пользователя. Но в случае неполноты или недостоверности данных можно использовать дополнительное ПО класса Агент логирования, которое позволяет собирать логи действий с рабочих устройств сотрудников.
• большие объемы данных требуют развития инфраструктуры. Дополнительные вложения в инфраструктуру по работе с данными могут быть чрезмерны до подтверждения финансовой целесообразности решения. Для таких случаев инструменты Process Mining можно начать использовать в версии SaaS.
• потребность в квалифицированных специалистах. Компания в начале пути внедрения Process Mining может обнаружить недостаток кадров с квалификацией в этой сфере. Наша практика показывает, что любой аналитик данных или бизнес-аналитик может с использованием свободно доступных обучающих материалов успешно погрузиться в специфику РМ. Помимо этого, мы предлагаем набор курсов и материалов для обучения и помогаем в выстраивании внутреннего центра компетенции.
• изменения в корпоративной культуре и процессах. Любые изменения порождают сопротивление, особенно настолько крупные, как полное изменение подхода к аналитике и анализу эффективности. Process Mining позволяет не только повышать эффективность бизнеса в целом, но и делает аналитику данных более доступной и быстрой. Первые успешные результаты быстро находят сторонников и спонсоров.

Внедрение Process Mining приводит к следующим результатам:

• сокращение времени выполнения процессов
• снижение затрат на выполнение операций
• увеличение удовлетворенности клиентов
• уменьшение количества ошибок и сбоев
• более эффективное использование ресурсов.

Специалистам по Process Mining необходимо обладать следующими навыками:

• понимание основ бизнес-анализа и управления процессами
• знание метрик оценки эффективности процессов
• аналитический склад ума, умение выявлять проблемные зоны и формулировать гипотезы для поиска узких мест в процессах
• умение работать с большими данными, видеть взаимосвязи и противоречия в данных
• навыки визуализации больших объемов данных для проверки гипотез.

Будет плюсом, если специалист:

• имеет навыки программирования (Python, SQL)
• знает методы статистического анализа.

Команда Process Mining от Сбера активно участвует в формировании и развитии экспертной команды предприятия, специализирующейся на технологии Process Mining. Мы понимаем, насколько важно наличие квалифицированных специалистов внутри компании для успешной интеграции и дальнейшего развития этой технологии. Именно поэтому наш подход предусматривает комплексное сопровождение процесса создания и подготовки такой команды. Услуги, которые мы предоставляем:

• обучение: мы организуем специализированные курсы и тренинги для ваших сотрудников, направленные на глубокое понимание принципов и методов Process Mining. Обучение проводится нашими опытными специалистами, которые делятся практическими знаниями и кейсами из реальных проектов
• развёртывание ПО в инфраструктуре заказчика: мы поддерживаем наших клиентов на всех этапах внедрения и настройки программного обеспечения Process Mining в вашей IT-инфраструктуре
• интеграция с ИТ-системами заказчика: Наша команда обеспечивает плавное соединение инструментов Process Mining с вашими действующими информационными системами (например, ERP, CRM, SCM). Это даёт возможность оперативного получения и обработки данных для анализа ключевых бизнес-процессов
• построение экспертной команды: Мы помогаем вам развить собственную команду экспертов по Process Mining, предоставляя необходимые ресурсы, консультации и обучение. Это позволит вашей команде самостоятельно поддерживать и развивать процессный анализ после завершения проекта
• комплексные проекты внедрения для аналитики в режиме реального времени. Мы реализуем масштабные проекты, включающие внедрение аналитических платформ для мониторинга и оптимизации бизнес-процессов в реальном времени. Это открывает перед вами широкие перспективы для повышения эффективности управления и принятия стратегических решений
• расширенная техническая поддержка по продуктам: Мы предоставляем постоянную техподдержку на всех стадиях эксплуатации внедряемых решений.