Пилотный проект

Проведение пилотного проекта представляет собой эффективный способ внедрения инновационных инструментов анализа и оптимизации бизнес-процессов с использованием технологии Process Mining. Эта услуга включает применение передовых алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения для глубокого анализа цифровых следов вашей организации. Основное конкурентное преимущество данного подхода заключается в быстром получении инсайтов (Time-to-Insight), сокращая временные затраты на диагностику до минимума — от нескольких часов до нескольких дней, в зависимости от масштаба проекта.

Пилотный проект

Этапы пилотного проекта

1
Предварительная подготовка

Анализ потребностей клиента, выбор бизнес-процесса, формирование гипотез, сбор и подготовка данных.

2
Загрузка данных и быстрая ML/AI-диагностика

Настройка системы Process Mining, экспресс-обследование бизнес-процесса с помощью встроенных ML/AI-инструментов.

3
Анализ и рекомендации

Идентификация проблем, проверка ограниченного скоупа гипотез, формирование предложений по оптимизации.

4
Подготовка итоговых артефактов исследования

Создание интерактивного дашборда, формирование автоматического отчета об исследовании бизнес-процесса, сгенерированного встроенными инструментами AI/ML, презентация результатов.

Результаты

После проведения исследования бизнес-процесса клиент получает следующие артефакты проекта:

  • Демонстрационный доступ к SaaS-версии Process Mining от Сбера и интерактивному дашборду с результатами исследования. Срок доступа — 2 недели.
  • Автоматический отчет об исследовании бизнес-процесса, сгенерированный встроенными инструментами AI/ML Process Mining от Сбера, в формате презентации MS PowerPoint.
  • Видеозапись встречи-презентации результатов исследования бизнес-процесса и ответов на уточняющие вопросы, продолжительностью до 1,5 ч.

Стандартный срок проекта: 2-3 недели*.

*Без учета времени на сбор и подготовку данных

В рамках пилотного проекта используются следующие инструменты:

Восстановление карты процесса

Позволяет увидеть реальные процессы «как есть», выявить узкие места, дублирование функций и неэффективные этапы работы.

BI-анализ метрик процесса

Направлен на глубокое изучение ключевых показателей процесса (KPI). Этот инструмент позволяет отслеживать производительность, выявлять отклонения и прогнозировать результаты. Благодаря BI становится возможным делать данные понятнее и управлять процессами на основе фактов.

AI/ML-функционал исследования процесса

Позволяет упростить анализ больших объёмов данных. Это особенно полезно для выявления скрытых закономерностей, повышения точности исследований и поиска направлений для повышения эффективности процессов.

Повышение прозрачности

Объективная визуализация реальных процессов позволяет принимать уверенные управленческие решения на основании данных.

Повышение конкурентоспособности

Быстрая адаптация к изменениям на рынке через оптимизацию внутренних процессов.

Минимальные риски

Внедряя решение поэтапно, мы снижаем вероятность возникновения непредвиденных трудностей и обеспечиваем плавный и осознанный переход к новым технологиям.

Быстрая обратная связь

Получение первых результатов и корректировка стратегии внедрения решения до полного развёртывания системы в компании.

Экономия ресурсов

Оптимизация затрат достигается благодаря передаче проекта опытным экспертам, что устраняет необходимость подбора и обучения собственных сотрудников.