Цифровой аудит

Цифровой аудит — это мгновенная диагностика workflow с помощью Process Mining от Сбера. За 60 минут, в зависимости от объёма входных данных, вы получите готовый отчёт с выявленными неэффективностями, расчётом финансовой выгоды. Ключевое конкурентное преимущество решения заключается в экспоненциальном сокращении временных затрат на диагностику (Time-to-Insight) при сохранении глубины аналитики

Цифровой аудит

Этапы пилотного проекта

1
Предварительная подготовка
  • Выбор бизнес-процесса для анализа
  • Сбор и подготовка данных: проверка качества, структурирование и форматирование данных для загрузки в систему
2
Загрузка данных и запуск ML-модели
  • Загрузка подготовленного файла в систему
  • Настройка параметров анализа
  • Запуск ML-модели для автоматической диагностики бизнес-процесса
3
Анализ и формирование результатов
  • Автоматическая идентификация неэффективностей, аномалий и ключевых метрик
  • Генерация инсайтов на основе данных: факторный анализ длительности, успешности процесса и других параметров
  • Формирование предварительных рекомендаций по оптимизации
4
Подготовка итоговых артефактов
  • Формирование автоматического отчета с выводами и рекомендациями, с использованием встроенными инструментами AI/ML.

Результаты

После проведения исследования бизнес-процесса клиент получает следующие артефакты проекта: Автоматический отчет об исследовании бизнес-процесса, сгенерированный встроенными инструментами AI/ML Process Mining от Сбера, в формате презентации MS PowerPoint, который включает:

  • Сводную информацию по бизнес-процессу
  • Визуализацию наиболее проходимых маршрутов
  • Структуру успешных/неуспешных процессов
  • Подробные кейсы неэффективности с детальными выводами
  • Уровень аномальности операций
  • Оценку финансового эффекта от устранения неэффективностей в - процессе
  • Оценку факторов, влияющих на длительность и успешность процесса
  • Результаты расчета метрик по каждой операции процесса.

Стандартный срок проекта: 60 минут*.

*Без учета времени на сбор и подготовку данных, варьируется в зависимости от вычислительной сложности

В рамках пилотного проекта используются следующие инструменты:

Восстановление карты процесса

Позволяет увидеть реальные процессы «как есть», выявить узкие места, дублирование функций и неэффективные этапы работы.

BI-анализ метрик процесса

Направлен на глубокое изучение ключевых показателей процесса (KPI). Этот инструмент позволяет отслеживать производительность, выявлять отклонения и прогнозировать результаты. Благодаря BI становится возможным делать данные понятнее и управлять процессами на основе фактов.

AI/ML-функционал исследования процесса

Позволяет упростить анализ больших объёмов данных. Это особенно полезно для выявления скрытых закономерностей, повышения точности исследования и поиска направлений для повышения эффективности процессов.

Раннее предупреждение проблем

Превентивная идентификация позволяет устранять риски до того, как они окажут влияние на бизнес, снижая вероятность сбоев и потерь.

Повышение прозрачности процессов

Решение обеспечивает полную видимость workflow, что помогает руководству принимать обоснованные решения на основе данных.

Оптимизация ресурсов

Выявление скрытых зависимостей и неэффективностей позволяет более рационально использовать временные и финансовые ресурсы.

Снижение операционных рисков

Обнаружение несанкционированных обходных путей и неконтролируемых вариаций минимизирует вероятность ошибок и нарушений.

Скорость и доступность

Выполнение аудита занимает от 60 минут, что позволяет получать результаты в режиме реального времени.

Низкая стоимость

Решение не требует значительных инвестиций в инфраструктуру или длительного внедрения, что делает его доступным для компаний любого масштаба.